Sztuczna inteligencja (AI) nie tylko zmienia krajobraz technologiczny, ale również fundamentalnie przekształca sposób, w jaki firmy projektują i wprowadzają nowe produkty na rynek. Dzięki technologiom generatywnej AI (GenAI), proces rozwoju nowych produktów (NPD – New Product Development) zyskuje na szybkości, efektywności i innowacyjności. AI nie jest już jedynie narzędziem wspomagającym pracę – to katalizator, który pozwala na odkrywanie nowych możliwości i zmniejsza czas potrzebny na przeprowadzenie innowacji. W tym artykule przedstawię kluczowe sposoby, w jakie AI wzbogaca proces NPD, a w konsekwencji w jaki sposób AI otwiera nowe ścieżki do tworzenia unikalnej wartości poprzez odkrywanie nowych problemów i szans rynkowych

AI dla biznesu. Tworzenie innowacji w praktyce

Dzięki generatywnym modelom GenAI, proces rozwoju nowych produktów może być skrócony o blisko 25% a jakość może być wyższa o 40%¹. Firmy mają teraz możliwość błyskawicznej analizy trendów rynkowych, przeglądu innowacji na świecie, realizacji badań z klientami, szybkiego prototypowania produktów, a nawet tworzenia modeli biznesu, propozycji wartości czy strategii marketingowych dla innowacji.

Co to oznacza dla biznesu? Przede wszystkim szybsze reagowanie na zmieniające się potrzeby konsumentów. AI umożliwia szybsze identyfikowanie oczekiwań, generowanie różnych pomysłów oraz testowanie pierwszych rozwiązań. Zastanów się w jaki sposób dzisiaj funkcjonuje Twój zespół innowacji? Pomyśl, co się stanie jeśli Twój zespół może opracować 25% więcej projektów innowacyjnych przy równoczesnym wzroście ich jakości o 40%? Spójrz na konkurentów - co jeśli oni zaczną używać generatywnej AI do tworzenia innowacji? Czy będzie mieć to wpływ na Twój biznes?

Innowacje w firmie. AI jako partner tworzenia nowych rozwiązań

AI staje się nieodłącznym partnerem w procesie innowacji, wspomagając zespoły R&D (Research and Development) na każdym etapie tworzenia nowego produktu lub usługi. Generatywna AI, dzięki której można tworzyć treści, obrazy, nawet prototypy produktów, otwiera nowe możliwości dla firm, które chcą wprowadzać na rynek unikalne rozwiązania. AI może być wykorzystywana nie tylko do automatyzacji procesów, ale także do odkrywania nowych zastosowań istniejących technologii.

Przykładem może być platforma ESG wprowadzona na polski rynek przez BIK, która jest unikalna na skalę Europy a korzysta z gotowych technologii AI. W innowacjach AI chodzi o tworzenie nowej wartości, które rozwiązują dzisiejsze problemy. Innowacje napędzane narzędziami generatywnej AI dają możliwość odkrywania nieuświadomionych potrzeb. Dzięki obniżonym kosztom prac badawczych nad wstępnymi konceptami i pierwszymi prototypami, AI daje ogromne możliwości testowania wielu pomysłów zanim rozpocznie się pracę nad zaawansowaną wersją prototypu czy pierwszej wersji innowacji w formie MVP (Minimum Viable Product).

Nowe Modele Tworzenia Wartości. Innowacje z AI i dla AI

Jednym z kluczowych aspektów, który AI wnosi do NPD, jest podział na dwa podejścia: „innowacje z AI” oraz „innowacje dla AI”. Pierwsze z nich dotyczy wykorzystywania narzędzi generatywnej AI w procesie tworzenia nowych produktów, co przyspiesza proces analizy rynku, projektowania czy prototypowania. Drugie polega na tworzeniu produktów z myślą o AI – czyli opracowywaniu nowych usług czy produktów, które w pełni wykorzystują dostępny obecnie potencjał AI. W innowacjach AI nie chodzi tylko o unowocześnianie istniejących technologii AI, chodzi o wykorzystanie obecnych rozwiązań AI do odpowiedzi na wyzwania z jakimi mierzą się dzisiaj klienci. Przykładem jest firma MIM Fertility, który rozwiązuje problem płodności dzięki AI. Innowacyjny jest sposób pomocy pacjentom przy wykorzystaniu dostępnych technologii AI. Innowacje dla AI to ciekawy obszar dla przedsiębiorców, którzy potrafią dostrzec nowe problemy lub możliwości a następnie wypracować rozwiązania, które dzięki AI pomoże dostarczyć oczekiwaną wartość dla klienta.

Demokratyzacja Innowacji. Innowacje AI dla każdego

Dzięki obniżeniu barier wejścia i łatwemu dostępowi do narzędzi generatywnej AI, innowacje stały się osiągalne dla znacznie większej liczby firm, a nawet osób indywidualnych. Narzędzia generatywnej AI wyeliminowały konieczność posiadania własnych zespołów AI, a także nie jest już wymagana zaawansowana wiedza techniczna. To oznacza, że firmy różnej wielkości mogą wprowadzać na rynek innowacyjne produkty, co nie byłyby możliwe jeszcze kilka lat temu.

Wprowadzenie AI do procesu NPD skutkuje znaczącym wzrostem efektywności. Czas potrzebny na analizę danych, generowanie pomysłów czy badanie rynku został mocno skrócony. Także wykorzystanie promptu generującego wiedzę (Generated Knowledge Prompting) pozwala na tworzenie innowacji osobom, które wcześniej nie posiadały takiego doświadczenia. Wystarczy wpisać prompt (zapytanie do czata AI): “Jesteś ekspertem od innowacji. Napisz w punktach wraz ze szczegółowym opisem etapy tworzenia innowacji”. Czat AI w krótkiej chwili wygeneruje odpowiedź. Polecam spróbować i przekopiować powyższy prompt do któregokolwiek czata (chatGPT, Gemini, Co-pilot, Perplexity.ai) i przekonać się jak rewolucyjna zmiana dosięgła obszar innowacji.

Nowe kompetencje dzięki pracy z AI

AI radykalnie zmienia sposób, w jaki funkcjonują zespoły zajmujące się tworzeniem innowacji. W świecie, w którym ludzie i maszyny współpracują coraz ściślej, umiejętność pracy z AI staje się kluczowa. Kluczowe nowe kompetencje obejmują zdolność tworzenia skutecznych promptów, czyli zapytań do modeli AI, które maksymalizują efektywność współpracy człowiek-AI. To zadanie wymaga nie tylko biegłości technicznej, ale także kreatywności, krytycznego myślenia oraz umiejętności oceny rezultatów generowanych przez AI. Wzmacnia to zdolność zespołów do szybszego tworzenia prototypów, analizowania danych w czasie rzeczywistym i generowania pomysłów, które nie byłyby możliwe bez wsparcia AI.

Jednym z najbardziej transformacyjnych efektów pracy z AI jest zmniejszenie liczby rutynowych zadań, dzięki czemu członkowie zespołów mogą skupić się na strategicznym myśleniu i innowacjach o większej wartości. To wymaga jednak od pracowników nowych umiejętności, takich jak elastyczność, umiejętność pracy w dynamicznych zespołach i gotowość do adaptacji do zmieniających się warunków technologicznych.

Etyka i prawo w innowacjach. AI godna zaufania.

Chociaż AI oferuje ogromne możliwości, niesie ze sobą również wyzwania związane z etyką, bezpieczeństwem danych oraz zaufaniem. Każda firma, która chce wykorzystać AI w swoich procesach NPD, musi pamiętać o kwestiach prawnych, etycznych czy reputacyjnych. Zadbanie o bezpieczeństwo użytkowników rozwiązań AI, zarówno klientów, pracowników jak i podmiotów trzecich zaangażowanych w innowację, wiąże się z przeprowadzeniem analizy prawnej i etycznej, a także oznacza zrozumienie potencjalnych zagrożeń i opracowanie planów zarządzania nimi. To klucz do budowania zaufania klientów oraz tworzenie rozwiązań AI godnych zaufania. Wysiłek włożony na tym etapie tworzenia innowacji przełoży się na lepsze rozwiązania AI dostępne na rynku.

Czas na AI w innowacjach

AI otwiera nowe perspektywy dla rozwoju produktów, a jej zastosowanie w procesie NPD przynosi wymierne korzyści w postaci zwiększonej efektywności, szybszego wprowadzania produktów na rynek i większej kreatywności. AI zmienia zasady gry w biznesie i innowacjach. Firmy, które zainwestują w rozwój nowych kompetencji i wykorzystają narzędzia generatywnej AI, zyskają przewagę na dynamicznie zmieniającym się rynku. Innowacje AI nie tylko przyspieszają rozwój nowych produktów, ale również otwierają zupełnie nowe ścieżki do tworzenia wartości w firmach. Teraz jest najlepszy moment, aby zacząć myśleć o AI jako partnerze w procesie innowacji i wykorzystać jej możliwości do budowania konkurencyjnej przewagi na rynku. Jeśli chcesz dołączyć do grona tych firm i dowiedzieć się, jak wykorzystać AI w swojej firmie, dołącz do naszych warsztatów “Sztuczna Inteligencja dla Liderów” i naucz się, jak projektować innowacje przyszłości z wykorzystaniem sztucznej inteligencji!

1. https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/how-generative-ai-can-boost-highly-skilled-workers-productivity