AI Governance w praktyce. Społeczność Centrum Kompetencji AI rozmawia o przyszłości biznesu

W Centralnym Domu Technologii w Warszawie odbyło się spotkanie społeczności Centrum Kompetencji AI, zorganizowane przez Polski Fundusz Rozwoju. Wydarzenie zgromadziło przedstawicieli biznesu, administracji publicznej oraz ekspertów technologicznych. Motywem przewodnim wydarzenia było praktyczne wdrażanie sztucznej inteligencji w organizacjach oraz budowanie skutecznego procesu zarządzania tą technologią (AI Governance).

AI Governance, czyli technologia pod kontrolą

Spotkanie otworzyła Magda Gajownik, Dyrektorka Biura Transformacji Cyfrowej i AI w PFR S.A., która podkreśliła, że wdrożenie sztucznej inteligencji na dużą skalę wymaga dziś znacznie więcej niż tylko samych narzędzi technologicznych. Kluczowa staje się wymiana doświadczeń i dostarczanie przedsiębiorcom praktycznej wiedzy o odpowiedzialnym korzystaniu z AI.

„Jako organizatorzy tego wydarzenia wierzymy, że kluczem do sukcesu transformacji cyfrowej jest budowanie mostów między przełomowymi, polskimi technologiami a realnymi potrzebami biznesu. Naszym celem w Centrum Kompetencji AI jest precyzyjne łączenie innowacyjnych rozwiązań z rynkowymi odbiorcami, ekspercką wiedzą oraz niezbędnym kapitałem. Cieszy mnie tak liczne zaangażowanie przedstawicieli korporacji, którzy dostrzegają, że wdrożenie sztucznej inteligencji na dużą skalę wymaga nie tylko narzędzi, ale przede wszystkim silnego AI Governance. To właśnie w tej przestrzeni rodzą się partnerstwa, które realnie zwiększają konkurencyjność polskiej gospodarki, zachowując przy tym pełne bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami”. 

- Magda Gajownik, Dyrektorka Biura Transformacji Cyfrowej i AI w PFR S.A.

Zagadnienia te rozwinął w swojej prezentacji Michał Nowakowski, legal architect specjalizujący się w projektach technologicznych. Przedstawił on praktyczne podejście do budowania procesów zarządczych, które pozwalają firmom spełniać rosnące wymagania regulacyjne. Uczestnicy poznali kluczowe elementy skutecznego AI Governance, do których należą: jasny podział odpowiedzialności wewnątrz organizacji, metody zarządzania ryzykiem oraz zapewnienie pełnej zgodności z przepisami.

„Miałem okazję opowiedzieć o szeroko rozumianym AI Governance z perspektywy biznesowego enablera, podejściu, które nie ogranicza inicjatyw związanych z AI i danymi, lecz pomaga przyspieszać ich realizację, przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa.”.

- Michał Nowakowski – legal architect specjalizujący się w projektach AI, Data oraz ICT

Suwerenne modele AI jako fundament niezależności technologicznej

Jednym z głównych tematów wydarzenia była kwestia suwerenności technologicznej i rozwoju polskich modeli językowych. Sebastian Kondracki, prezes Bielik.AI i Fundacji Spichlerz, omówił znaczenie oraz przewagi rodzimych modeli AI, takich jak Bielik i PLLuM. 

Wskazał on, że rozwój lokalnych modeli AI to nie tylko kwestia prestiżu, ale przede wszystkim fundament niezależności cyfrowej państwa, który otwiera zupełnie nowe możliwości bezpiecznego przetwarzania danych zarówno w sektorze publicznym, jak i w komercyjnych przedsiębiorstwach.

„Prezentowałem i omawiałem suwerenne modele językowe — nie tylko Bielik, lecz także PLLuM. Pokazywałem, w jakich przypadkach warto wykorzystać Bielika oraz na co zwrócić uwagę podczas jego wdrażania. Wielu prelegentów wspominało, że korzysta już z Bielika lub ma w swoich rozwiązaniach moduły oparte na suwerennych modelach. To wyraźny sygnał, że ich adopcja postępuje”.

- Sebastian Kondracki - prezes, Bielik.AI i Fundacji Spichlerz 

Compliance i ochrona danych wspierane przez AI

Uczestnicy mieli również okazję poznać praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji w obszarze compliance. Tomasz Stankiewicz z Deviniti przedstawił rozwiązanie AI Compliance Navigator oparte na modelu Bielik, pokazując, jak nowoczesne narzędzia mogą wspierać organizacje w analizie regulacji, identyfikacji ryzyk oraz usprawnianiu procesów zgodności.

„Prezentowaliśmy rozwiązanie wspierające compliance — od analizy nowych regulacji, przez ich dystrybucję w organizacji, aż po automatyczne zmian oraz dostosowywanie wewnętrznych regulacji do aktualnych wymogów prawnych. Dzięki temu firmy mogą szybciej reagować na zmiany prawne, ograniczać ryzyko niezgodności i usprawniać pracę zespołów odpowiedzialnych za zgodność”.

- Tomasz Stankiewicz - Lider Obszaru Transformacji Cyfrowej, Deviniti

Osobną dyskusję poświęcono ochronie danych Paweł Kędzia z Radlab oraz Igor Lyubashenko z EGO Evaluation For Government Organisation zaprezentowali praktyczne aspekty anonimizacji dokumentów. Prelegenci udowodnili, że automatyzacja procesów ochrony danych za pomocą AI pozwala firmom bezpiecznie przygotowywać wrażliwe dokumenty do dalszej analizy biznesowej, znacznie skracając czas pracy ludzi.

„Przedstawiliśmy rozwiązania, które można łatwo wpiąć w procesy biznesowe i wykorzystać do anonimizacji dokumentów. Nawiązywały one do wcześniejszych prezentacji, ponieważ w każdym z omawianych przypadków kluczowe było bezpieczeństwo danych”.

- Paweł Kędzia - Radlab - Research and Development Laboratory

Wymiana doświadczeń i dalszy rozwój kompetencji AI

Spotkanie zakończyła sesja networkingowa, która potwierdziła duże zainteresowanie tematyką AI Governance oraz potrzebę dzielenia się praktyczną wiedzą w tym obszarze.

Spotkanie jest częścią cyklu wydarzeń społecznościowych realizowanych w ramach programu Centrum Kompetencji AI, którego celem jest budowanie wiedzy, wymiana doświadczeń oraz wspieranie organizacji w skutecznym i odpowiedzialnym wdrażaniu sztucznej inteligencji.